高度な核データフォーム

FISPACT-IIは関係なく、評価者や国の、すべてENDF6準拠した核データファイルを収容するように設計されています。これらのファイルの最も要求の厳しいは200 MeVのまでの​​中性子、陽子、重陽子、ガンマお​​よびアルファ誘起反応をカバーTALYS、評価済核データライブラリ(TENDL)です。これらは、他の多くの機能の中で完全な共分散情報、完全な反応チャンネルと残留生産情報を、含まれています。 対応する核分裂収率がそうであるように、すべてのすべての主要な評価の崩壊データはまた、コードと一緒に配布されています。 GEFの核分裂収率ファイル(GEFY)も細かいグリッド内の熱に30 MeVのから50以上のエネルギーをカバーし、100以上の中性子誘導し、自発核分裂ファイルが含まれ、提供されています。
TENDL完全な反応データ 技術的に生成されたTENDLは今のように多くの年で8ディストリビューションで、2008年から毎年リリースされました。かなりの経験はできるだけ堅牢性と再現性にするために、コード内の変化を取り入れ、完全にプログラムシステムに統合されたこのプロセスから開発されました。システムに学んだ教訓を翻訳するという決定は、継続的改善が毎年行われている「核ラチェット」、の正反対を経験するプロジェクトをもたらしました。 TENDLは唯一の真の汎用、すべてのターゲットと反応チャネルを含む多粒子核データライブラリを生成します。今、100ミリ秒以上の半減期は、完全な分散 – covaraicneと200 MeVのまでの​​生産データとRIPL-3に含まれる2809年の目標核種、543異性体の状態(ターゲットなど)およびすべての異性体生成物で、TENDLは核の中でユニークな位置に到達しましたデータ・ライブラリ。 Sn120proton TENDL-2015プロトン30、70、110および150 MeVの入射エネルギーに対する残留核種の生産を誘導しました。核種生成断面積は、全ての反応チャネルから合計されます。フル収量データのフィルムを以下に示します。 UKAEA及び種々TENDL共同研究者によって行われ、かなりの検証および妥当性確認のために、そのような融合および高速中性子放射化などの多くの用途のための最良のライブラリーであることが実証されています。また、多くの応用分野での唯一の適切なライブラリであると広く使用されて楽しんでいます。

GEFYの核分裂収率 核分裂収率ファイルは、核分裂過程で生成される様々な核種を投入するために、インベントリコードで必要とされます。これらの収率は、例えばU235とPu239は全く異なる収量を生成する、もちろん対象核種の電荷および質量に依存しています。彼らはまた、ターゲットに応じて、異なるエネルギーで利用可能ですマルチチャンス核分裂確率を含む多くの理由から、入射粒子のエネルギーに大きく依存しています。
Pu239_7.00+6_GEF52

第一及び第二のチャンス核分裂イベントを含む7 MeVの、でPu239のためGEFY-5.2核分裂収率。完全な核種グラフ質量分布が角で与えられた状態で示されています。

GEF 核分裂モデルが分裂イベントをシミュレートし、質量/電荷分布などの核分裂過程の様々な必須の結果、放出された粒子probabilliitesおよびスペクトルについての分布を計算するための半経験的フレームワークとして開発されました。モデルの物理学は、生成された核データファイルを使用したシミュレーションが正確であっても、このような核分裂パルス崩壊熱等の熱核分裂に関連する複雑な現象のために、多くの実験結果を再現することができる成熟した状態に達しています。このようなまたはマルチチャンスの効果を含んでいてもいなくてもよい400 keVの14 MeVので高速炉または他の高エネルギーシステム、2核分裂収率ファイル、など、より複雑な核分裂データを、必要とするシミュレーションでは、多くの場合、満足のいくものではありません。 FISPACT-II補間法に利回りのGEFY細かいグリッドを含めることは、利用可能な最も先進的な核分裂シミュレーションツールを採用し堅牢なシミュレーション能力ができます。

共分散データ TENDLライブラリとGEF-生成された核分裂収率は、入力パラメータ変動からの完全な共分散データを保有します。核分裂収率共分散は、まだENDF6構造内に合意されたフォーマットを持っていないのに対し、これは直接の合計-モンテカルロ法を通じてaccomodatedすることができます。 FISPACT-II直接どのグループ構造のグループごとの断面データへの共分散エネルギーグリッドを投影する、LB = 1、5、6及び8での共分散のデータにアクセスします。得られた投射共分散は、その後、さらなる不確実性の定量化および増殖のための反応速度の不確実性にすることが可能です。詳細は、このリファレンスで見つけることができます